AI 寫 FAQ：從讀者疑問整理成能直接回答的內容
FAQ 的價值在幫讀者完成判斷，不是把宣傳文案改成問號。你可以從客服紀錄或詢問信整理真實問題，再讓 AI 協助縮短答案、調整閱讀順序。
先找重複詢問的原句
記錄讀者實際怎麼問，例如「沒基礎能上嗎」，而不只有內部用語「先備條件」。同類問題合併時保留不同情境，避免把初學者和已有經驗者的需求混在同一個答案。
先回答，再補條件
每題第一句先給明確資訊，第二段再補適用條件與下一步。答案未知就提供確認窗口，不請 AI 猜。涉及日期或價格，連到當期官方說明，避免多處各維護一份容易過期的資料。
把資訊問題與個案判斷分開
一般操作可以整理成步驟；涉及個別退款、資格或帳號狀況，應讓讀者找到處理方式。不要將一位客戶的例外處理，改寫成所有人都適用的公開規則。
用搜尋任務測試可讀性
請同事帶著一個問題閱讀，看看能否找到答案並知道下一步。若答案藏在很長段落，先重排結構。每次規則更新時記下受影響題目，將 FAQ 當作需要維護的服務文件。
現在可以做的小練習
整理五個課程詢問，讓每題第一句可獨立回答核心問題，再附條件或官方入口。