AI 專題怎麼選題？把成果縮到四週內能驗證的範圍
第一個專題若想解決整間公司的問題，容易把時間花在等資料與串接。先選擇自己能取得材料、能判斷品質的小任務，做出一個能展示過程與限制的成果。四週只是本站的規劃範例。
用一句話說明使用者與問題
例如為活動助理把公開報名說明整理成 FAQ 草稿。使用者、輸入與輸出都清楚，才知道專題做到哪裡算完成。若目標只剩「做一個 AI 系統」，先縮小到一個具體使用情境。
第一週先確認資料可用
檢查來源、使用範圍與正確答案是否可取得。缺乏真實資料可用虛構例子，但展示時要說清楚。若關鍵資料必須等外部批准，提前準備替代題目，不把整個進度押在未知上。
中間兩週完成並測試最小流程
先做人工操作也能跑完的版本，再評估是否需要自動化。挑正常、缺資料與例外三類測試。記錄哪些工作仍需人工，不為了成果看起來完整而把問題藏起來。
最後一週整理展示材料
交代原本怎麼做、這次改了什麼、實際測到什麼與尚未解決什麼。保留輸入、輸出和核對過程。沒有量測的部分就不寫節省百分比，能坦白界定範圍也是專題能力。
現在可以做的小練習
寫一頁專題範圍，列出三件要做與三件這次不做的事，確認每項成果都有驗收方法。