AI 講師怎麼評估？用教學與回饋問題確認是否適合
講師有名、有實務經驗與能教會你，是相關但不同的事情。比較時可以請對方說明怎麼處理學員錯誤、如何設計練習，以及課程結束後能留下哪些學習材料。
先看目標學員是否相近
教工程師與教行政同仁，示範速度、名詞與練習都可能不同。不要只看服務過的大公司名單，應詢問是否有相近工作情境的教學安排，以及初學者卡住時怎麼協助。
詢問一個具體錯誤情境
例如學員產生摘要卻沒發現數字錯誤，老師會如何引導核對？這能了解教學重點是否包含判斷能力。講師若只展示成功作品，也可詢問是否會解說失敗與修正過程。
確認回饋如何提供
作業由誰看、多久回覆、回覆到什麼程度，需要寫清楚。人數多的課可能採同儕或助教協作，並不必然不好，但學員應知道自己取得哪種支持，而非自行想像一對一服務。
以證據代替頭銜印象
可參考公開試教、課程樣本與可查證經歷；不要要求透露客戶機密，也不把無法公開的案例當成一定不存在。最後按自身需求比較，避免做沒有證據的好壞排行榜。
現在可以做的小練習
準備三個講師詢問題：學員卡住時怎麼處理、作業怎麼回饋、課後能保留什麼。