AI 上課後沒人用？先查工作條件，不急著再買一堂課
團隊上完課沒有持續使用，可能是缺資料、沒權限，或練習和實際工作不相同。先訪談幾位使用者，找出從課堂到工作之間斷在哪裡，再決定需要訓練還是流程調整。
問最近一次嘗試發生什麼事
不要只問為什麼不用。請同事描述想做的任務、在哪一步停下來與後來怎麼完成。具體情境比抽象滿意度更容易指出資料、介面、時間或信任問題。
把障礙分給能處理的人
帳號權限找管理者，資料版本找負責人，產出判斷找業務專業者，操作問題再找講師。所有問題都用追加培訓解決，可能只是讓大家重聽已經知道的內容。
安排一項小範圍工作練習
選團隊常做且能核對的任務，讓同事用自己的節奏完成，再共同看錯誤。先不追求每個人每天都用工具；某些工作不適合使用，也應有提出理由的空間。
追蹤能否持續交付
看成果是否被實際採用、核對是否可負擔，以及問題是否有窗口處理。登入次數只能反映部分使用情況，不代表工作有改善。保留有效與無效情境，作為下一階段的依據。
現在可以做的小練習
訪談兩位同事各五分鐘，只記最近一次嘗試、停止原因與需要的協助，整理成三項可處理行動。