AI 分析顧客回饋：分類、計數與原句怎麼一起保留
開放式回饋可以幫你發現問題，但一段文字可能同時談價格、操作與服務。讓 AI 協助分類時，先約定分類方式，再用原句回查，才能避免把語氣強烈誤當成發生次數最多。
先整理可用資料
每則回饋保留匿名編號、時間和來自哪個接觸點，刪除本次分析不需要的個資。重複留言要標示，不能看到相同文字就全部刪掉，也不能未判斷就算成不同客戶。
用小樣本定義分類
先看一小批回饋，寫出每個類別包含與不包含什麼。例如操作困難和功能缺少不同；一則回饋可以多標籤，但計數時要註明因此總和可能大於回饋筆數。
讓分類附上依據
提示詞要求「回饋編號、分類、支持原句、不確定原因」。遇到反諷或前後矛盾先留人工確認。人工抽查各類別，不只抽最多的一類，才能發現少量但分類錯誤的問題。
從主題轉成改善實驗
把結果整理成問題、影響情境、可能處理方式與需要再確認的資料。有人說太貴，不代表降價一定有效；可能是不清楚內容。先用訪談或小範圍調整驗證，避免讓分類直接變成決策。
現在可以做的小練習
寫十則虛構回饋，允許一則有兩個標籤，核對每個分類數字都能回到原始編號。