企業 AI 需求盤點：先找重複工作，再決定要不要導入
開始導入前，可以先問團隊每週反覆做什麼、哪裡容易出錯，以及成果由誰使用。需求盤點的目的，是找到值得試行的工作，不是把所有部門都安排一套 AI 工具。
按實際任務而非部門名稱整理
例如業務可能同時有查資料、寫信與跟進紀錄，難度和風險不同。每項記錄發生頻率、輸入來源、交付成果與目前負責人，讓討論落在具體工作。
找出耗時的真正原因
慢可能因為資料散落、等待核准或規則不一致，不一定是寫字太慢。先觀察一次完整流程，把等待與操作時間分開。若資料本身沒整理好，先修流程可能比新增工具更有用。
按可驗收程度挑第一案
優先考慮材料可取得、成果能核對、錯誤能及時發現的工作。高頻不代表一定適合自動執行；對外承諾或不可逆動作，需要另行設計確認與責任。
留下暫時不做的理由
例如資料權限未清楚、每年只發生一次，或目前缺乏能驗收的人。先列入待補條件，不把未導入視為落後。試行後回頭更新盤點，避免第一版表格變成永遠不動的計畫。
現在可以做的小練習
列出部門五項重複工作，各寫輸入、輸出與卡點，只挑一項具備資料和驗收人的任務。